دوره 18، شماره 3 - ( دوماهنامه مردادو شهریور 1393 )                   جلد 18 شماره 3 صفحات 4-10 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khanmohammadi khorami M, Ghasemi K. A diagnostic method for stage determination of chronic kidney diseases using Fourier transform infrared spectroscopy . J Qazvin Univ Med Sci. 2014; 18 (3) :4-10
URL: http://journal.qums.ac.ir/article-1-1647-fa.html
خانمحمدی خرمی محمد رضا، قاسمی کیوان. پیشنهاد روشی تشخیصی برای تعیین مراحل مختلف بیماری‌های مزمن کلیه با استفاده از طیف سنجی مادون قرمز. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزوین. 1393; 18 (3) :4-10

URL: http://journal.qums.ac.ir/article-1-1647-fa.html


1- ، keyvanghasemi@gmail.com
چکیده:   (3345 مشاهده)

  زمینه: طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز به همراه محاسبه­های شیمی سنجی برای ارزیابی کیفی پروتئین­های موجود در سرم خون به کار می­رود.

  هدف: مطالعه حاضر به منظور پیشنهاد یک روش تشخیصی برای تعیین مراحل مختلف در بیماری­های مزمن کلیه انجام شد.

  مواد و روش­ها: این مطالعه آزمایشگاهی در سال تحصیل ی 90-1389 در دانشکده علوم پایه دانشگاه بین­المللی امام خمینی (ره) قزوین انجام شد . 50 نمونه به وسیله طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه ارزیابی شدند. به این منظور در طیف­گیری از هر نمونه خون به میزان 5/0 میلی­لیتر سرم در سل دستگاه مادون قرمز تبدیل فوریه ریخته شد. این نمونه­ها در سطوح مختلف بیماری مزمن کلیه قرار داشتند و مرحله بیماری آن­ها توسط روش جافه به عنوان استاندارد طلایی پزشکی بازبینی شد (9 نمونه در طبقه 1 یا سالم، 7 نمونه در طبقه 2، 11 نمونه در طبقه 3، 8 نمونه در طبقه 4، 5 نمونه در طبقه 5 و 10 نمونه در طبقه 6 قرار گرفتند). نمونه­های طیف­گیری شده با استفاده از روش طبقه­بندی چند متغیره تفکیک غیر خطی بررسی شدند. سپس داده­ها با استفاده از روش­های انتخاب­گر طول موج تصویرسازی متوالی و ژنتیک الگوریتم بهبود یافت و برای پیشگویی نمونه­های سرم خون با طبقه­بندی­های مختلف بیماری مزمن کلیوی به کار رفت.

  یافته­ها: استفاده از تفکیک غیرخطی به همراه روش­های انتخاب­گر طول موج تصویرسازی متوالی و ژنتیک الگوریتم، یک روش مناسب برای پیشگویی بیماری مزمن کلیه بود . میزان تشخیص نمونه­هایی که به طور صحیح طبقه­بندی شدند برای مدل­ها بر پایه تصویرسازی متوال ی و ژنتیک الگوریتم به ترتیب %85 و %97 بود.

  نتیجه­گیری: با توجه به یافته­ها، روش تشخیصی جدید می­تواند برای طبقه­بندی چند مرحله­ای بیماری مزمن کلیوی به عنوان یک روش بهبود یافته استفاده شود.

 

   

 

متن کامل [PDF 219 kb]   (985 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بیوشیمی
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۲/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۲/۱۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی قزوین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | The Journal of Qazvin University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb